Selim BuyrukoğluBu sayfa sizin mi?
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Kayseri Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ana Bilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Selim Buyrukoğlu, Kayseri Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ana Bilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Doğal Dil İşlemesi.
Lisans (Lefke Avrupa Üniversitesi, 2010), yüksek lisans (University of Leicester, 2014) ve doktora (Loughborough University, 2018) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Semi-automated assessment of programming languages for novice programmers" (2018).
Akademik kayıtlara göre 59 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 21 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "A hybrid super ensemble learning model for the early-stage prediction of diabetes risk" (Medical & Biological Engineering & Computing, 2023); "Machine Learning based Early Prediction of Type 2 Diabetes: A New Hybrid Feature Selection Approach using Correlation Matrix with Heatmap and SFS" (Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022); "New hybrid data mining model for prediction of Salmonella presence in agricultural waters based on ensemble feature selection and machine learning algorithms" (Journal of Food Safety, 2021); "Correlation value determined to increase Salmonella prediction success of deep neural network for agricultural waters" (Environmental Monitoring and Assessment, 2022); "Evaluating machine learning and statistical learning techniques for cancer classification and diagnosis" (Iran Journal of Computer Science, 2025).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Selim Buyrukoğlu akademik profili (avesis.kayseri.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-7844-3168 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Kayseri Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ana Bilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Selim Buyrukoğlu, Kayseri Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Bölümü, Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Ana Bilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Doğal Dil İşlemesi.
Lisans (Lefke Avrupa Üniversitesi, 2010), yüksek lisans (University of Leicester, 2014) ve doktora (Loughborough University, 2018) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Semi-automated assessment of programming languages for novice programmers" (2018).
Akademik kayıtlara göre 59 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 21 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "A hybrid super ensemble learning model for the early-stage prediction of diabetes risk" (Medical & Biological Engineering & Computing, 2023); "Machine Learning based Early Prediction of Type 2 Diabetes: A New Hybrid Feature Selection Approach using Correlation Matrix with Heatmap and SFS" (Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 2022); "New hybrid data mining model for prediction of Salmonella presence in agricultural waters based on ensemble feature selection and machine learning algorithms" (Journal of Food Safety, 2021); "Correlation value determined to increase Salmonella prediction success of deep neural network for agricultural waters" (Environmental Monitoring and Assessment, 2022); "Evaluating machine learning and statistical learning techniques for cancer classification and diagnosis" (Iran Journal of Computer Science, 2025).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Selim Buyrukoğlu akademik profili (avesis.kayseri.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-7844-3168 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).