Mehmet Fatih AmasyalıBu sayfa sizin mi?
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği öğretim üyesi.
Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı, Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Algoritmalar, Benzetim ve Modelleme, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Doğal Dil İşlemesi.
Lisans (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2001), yüksek lisans (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2003) ve doktora (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2008) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Yeni Makine Öğrenmesi Metotları ve İlaç Tasarımında Uygulamaları" (2008).
Akademik kayıtlara göre 185 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 66'sı Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 25 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Generative diffusion models: A survey of current theoretical developments" (Neurocomputing, 2024); "SupMPN: Supervised Multiple Positives and Negatives Contrastive Learning Model for Semantic Textual Similarity" (Applied Sciences, 2022); "Robust Change Captioning in Remote Sensing: SECOND-CC Dataset and MModalCC Framework" (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025); "Cyclical Curriculum Learning" (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024); "Improved Space Forest: A Meta Ensemble Method" (IEEE Transactions on Cybernetics, 2019).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı akademik profili (avesis.yildiz.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-0404-5973 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği öğretim üyesi.
Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı, Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Algoritmalar, Benzetim ve Modelleme, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Doğal Dil İşlemesi.
Lisans (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2001), yüksek lisans (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2003) ve doktora (Yıldız Teknik Üniversitesi, 2008) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Yeni Makine Öğrenmesi Metotları ve İlaç Tasarımında Uygulamaları" (2008).
Akademik kayıtlara göre 185 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 66'sı Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 25 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Generative diffusion models: A survey of current theoretical developments" (Neurocomputing, 2024); "SupMPN: Supervised Multiple Positives and Negatives Contrastive Learning Model for Semantic Textual Similarity" (Applied Sciences, 2022); "Robust Change Captioning in Remote Sensing: SECOND-CC Dataset and MModalCC Framework" (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025); "Cyclical Curriculum Learning" (IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024); "Improved Space Forest: A Meta Ensemble Method" (IEEE Transactions on Cybernetics, 2019).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Mehmet Fatih Amasyalı akademik profili (avesis.yildiz.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-0404-5973 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).