Gökhan KayhanBu sayfa sizin mi?
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Donanımı Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Gökhan Kayhan, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Donanımı Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1999), yüksek lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2004) ve doktora (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2011) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Mayoelektrik protez elin yapay zeka metotları kullanılarak gerçek zamanlı olarak denetlenmesi" (2011).
Akademik kayıtlara göre 44 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 12'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 9 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Medicinal and Aromatic Plants Identification Using Machine Learning Methods" (Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 2020); "A novel clustering approach for recommendation systems using adaptive fuzzy clustering with Jensen–Shannon divergence" (Computer Standards & Interfaces, 2026); "A New Approach In Metaheuristic Clustering: Coot Clustering" (Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 2024); "Non-destructively Determining Blueberry (Vaccinium corymbosum L.) Leaf Area Using DPI-Based Software" (Black Sea Journal of Agriculture, 2022); "5G Teknolojilerinin Akıllı Tarım Sistemlerinde Kullanımı ve Geleceği Üzerine Değerlendirme" (Black Sea Journal of Engineering and Science, 2022).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Gökhan Kayhan akademik profili (avesis.omu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0003-3391-0097 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Ondokuz Mayıs Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Donanımı Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Gökhan Kayhan, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Bilgisayar Donanımı Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 1999), yüksek lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2004) ve doktora (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2011) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Mayoelektrik protez elin yapay zeka metotları kullanılarak gerçek zamanlı olarak denetlenmesi" (2011).
Akademik kayıtlara göre 44 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 12'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 9 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Medicinal and Aromatic Plants Identification Using Machine Learning Methods" (Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering, 2020); "A novel clustering approach for recommendation systems using adaptive fuzzy clustering with Jensen–Shannon divergence" (Computer Standards & Interfaces, 2026); "A New Approach In Metaheuristic Clustering: Coot Clustering" (Academic Platform Journal of Engineering and Smart Systems, 2024); "Non-destructively Determining Blueberry (Vaccinium corymbosum L.) Leaf Area Using DPI-Based Software" (Black Sea Journal of Agriculture, 2022); "5G Teknolojilerinin Akıllı Tarım Sistemlerinde Kullanımı ve Geleceği Üzerine Değerlendirme" (Black Sea Journal of Engineering and Science, 2022).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Gökhan Kayhan akademik profili (avesis.omu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0003-3391-0097 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).