Abdurrahim AkgündoğduBu sayfa sizin mi?
Akademisyen, elektrik-elektronik mühendisi. İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Biyomedikal Ana Bilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Abdurrahim Akgündoğdu, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Biyomedikal Ana Bilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bulanık Kümeler ve Sistemler, Sinirsel Ağlar, Elektrik-Elektronik Mühendisliği.
Lisans (İstanbul Üniversitesi, 1999), yüksek lisans (İstanbul Üniversitesi, 2003) ve doktora (İstanbul Üniversitesi, 2010 ve Universite D''Orleans, 2008) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Trabeküler Kemik Yapılarının Yapay Zeka Yöntemleri ile Modellenmesi" (2009).
Akademik kayıtlara göre 44 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Explainable deep learning framework for brain tumor detection: Integrating LIME, Grad-CAM, and SHAP for enhanced accuracy" (Medical Engineering & Physics, 2025); "Detection of pneumonia in chest X‐ray images by using 2D discrete wavelet feature extraction with random forest" (International Journal of Imaging Systems and Technology, 2020); "Estimation of the Average Speed for a Railway Signaling System by Using Gaussian Process Regression Methods with Bayesian Optimization" (Demiryolu Mühendisliği, 2021); "Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm" (Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2022); "Comparative Analysis of Regression Learning Methods for Estimation of Energy Performance of Residential Structures" (Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2020).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Abdurrahim Akgündoğdu akademik profili (avesis.iuc.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-8113-0277 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, elektrik-elektronik mühendisi. İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Biyomedikal Ana Bilim Dalı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Abdurrahim Akgündoğdu, İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa Mühendislik Fakültesi, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü, Biyomedikal Ana Bilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bulanık Kümeler ve Sistemler, Sinirsel Ağlar, Elektrik-Elektronik Mühendisliği.
Lisans (İstanbul Üniversitesi, 1999), yüksek lisans (İstanbul Üniversitesi, 2003) ve doktora (İstanbul Üniversitesi, 2010 ve Universite D''Orleans, 2008) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Trabeküler Kemik Yapılarının Yapay Zeka Yöntemleri ile Modellenmesi" (2009).
Akademik kayıtlara göre 44 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Explainable deep learning framework for brain tumor detection: Integrating LIME, Grad-CAM, and SHAP for enhanced accuracy" (Medical Engineering & Physics, 2025); "Detection of pneumonia in chest X‐ray images by using 2D discrete wavelet feature extraction with random forest" (International Journal of Imaging Systems and Technology, 2020); "Estimation of the Average Speed for a Railway Signaling System by Using Gaussian Process Regression Methods with Bayesian Optimization" (Demiryolu Mühendisliği, 2021); "Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm" (Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2022); "Comparative Analysis of Regression Learning Methods for Estimation of Energy Performance of Residential Structures" (Erzincan Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 2020).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Abdurrahim Akgündoğdu akademik profili (avesis.iuc.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-8113-0277 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).