Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Fatih Bal, Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Veri Yapıları, Veritabanı Sistemleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bilgisayar Öğrenimi, Bulanık Kümeler ve Sistemler.
Lisans (Maltepe Üniversitesi, 2014), yüksek lisans (Beykent Üniversitesi, 2017) ve doktora (Düzce Üniversitesi, 2023) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Derin öğrenme yöntemi kullanarak tarımda verimliliği arttıran yeni bir hibrit model" (2023).
Akademik kayıtlara göre 17 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 4'ü Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 12 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Review of machine learning and deep learning models in agriculture" (International Advanced Researches and Engineering Journal, 2021); "A Novel Deep Learning-Based Hybrid Method for the Determination of Productivity of Agricultural Products: Apple Case Study" (IEEE Access, 2023); "Comparison of robust machine-learning and deep-learning models for midterm electrical load forecasting" (European Journal of Technic, 2022); "The effect of text representation and model selection on classification performance: A comprehensive comparison of TF-IDF, Bow and Transformer-based methods on the Covid19-FNIR dataset" (Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2025); "Classification of Traffic Signs Using Transfer Learning Methods" (Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering, 2024).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Fatih Bal akademik profili (avesis.klu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-7179-1634 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Fatih Bal, Kırklareli Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Yazılım Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Veri Yapıları, Veritabanı Sistemleri, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma, Bilgisayar Öğrenimi, Bulanık Kümeler ve Sistemler.
Lisans (Maltepe Üniversitesi, 2014), yüksek lisans (Beykent Üniversitesi, 2017) ve doktora (Düzce Üniversitesi, 2023) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Derin öğrenme yöntemi kullanarak tarımda verimliliği arttıran yeni bir hibrit model" (2023).
Akademik kayıtlara göre 17 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 4'ü Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 12 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Review of machine learning and deep learning models in agriculture" (International Advanced Researches and Engineering Journal, 2021); "A Novel Deep Learning-Based Hybrid Method for the Determination of Productivity of Agricultural Products: Apple Case Study" (IEEE Access, 2023); "Comparison of robust machine-learning and deep-learning models for midterm electrical load forecasting" (European Journal of Technic, 2022); "The effect of text representation and model selection on classification performance: A comprehensive comparison of TF-IDF, Bow and Transformer-based methods on the Covid19-FNIR dataset" (Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 2025); "Classification of Traffic Signs Using Transfer Learning Methods" (Afyon Kocatepe University Journal of Sciences and Engineering, 2024).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Fatih Bal akademik profili (avesis.klu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-7179-1634 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).