Yunus Emre IşıkBu sayfa sizin mi?
Akademisyen. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü, Bilişim Yönetimi öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre Işık, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü, Bilişim Yönetimi bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, 2013), yüksek lisans (Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, 2018) ve doktora (Abdullah Gül Üniversitesi, 2024) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Machine learning methods for detecting genetic and infectious diseases" (2024).
Akademik kayıtlara göre 36 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 11'i Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 6 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "The Determination of Distinctive Single Nucleotide Polymorphism Sets for the Diagnosis of Behçet's Disease" (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022); "A User and Entity Behavior Analysis for SIEM Systems: Preprocessing of The Computer Emergency and Response Team Dataset" (Journal of Soft Computing and Artificial Intelligence, 2023); "Developing Novel Deep Learning Models to Detect Insider Threats and Comparing the Models from Different Perspectives" (Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2024); "Farklı Vektörleştirme ve Ön işlem Yöntemleri ile Talep Sınıflandırma" (Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2022); "Fotoğraflı mı Fotoğrafsız mı Tüketici Geri Bildirimlerinin Uzunluğu ile Kullanıcı Derecelendirmeleri Arasındaki İlişkinin Çevrimiçi Restoran Yorumlarında Araştırılması (With or Without Photos Investigation of the Interplay Between Consumer Feedback Length and User Ratings in Online Restaurant Reviews)" (Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 2025).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre Işık akademik profili (avesis.cumhuriyet.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-6176-7545 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen. Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü, Bilişim Yönetimi öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre Işık, Sivas Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü, Bilişim Yönetimi bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi, 2013), yüksek lisans (Sivas Cumhuriyet Üniversitesi, 2018) ve doktora (Abdullah Gül Üniversitesi, 2024) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Machine learning methods for detecting genetic and infectious diseases" (2024).
Akademik kayıtlara göre 36 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 11'i Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 6 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "The Determination of Distinctive Single Nucleotide Polymorphism Sets for the Diagnosis of Behçet's Disease" (IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2022); "A User and Entity Behavior Analysis for SIEM Systems: Preprocessing of The Computer Emergency and Response Team Dataset" (Journal of Soft Computing and Artificial Intelligence, 2023); "Developing Novel Deep Learning Models to Detect Insider Threats and Comparing the Models from Different Perspectives" (Bilişim Teknolojileri Dergisi, 2024); "Farklı Vektörleştirme ve Ön işlem Yöntemleri ile Talep Sınıflandırma" (Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 2022); "Fotoğraflı mı Fotoğrafsız mı Tüketici Geri Bildirimlerinin Uzunluğu ile Kullanıcı Derecelendirmeleri Arasındaki İlişkinin Çevrimiçi Restoran Yorumlarında Araştırılması (With or Without Photos Investigation of the Interplay Between Consumer Feedback Length and User Ratings in Online Restaurant Reviews)" (Journal of Tourism and Gastronomy Studies, 2025).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Yunus Emre Işık akademik profili (avesis.cumhuriyet.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-6176-7545 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
