Akademisyen, mühendis. TED Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi.
Prof. Dr. Saiful Islam, TED Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik ve Teknoloji.
Lisans (Khulna University, 1999) ve doktora (Computer Engineering, 2007) eğitimlerini tamamladı.
Akademik kayıtlara göre 59 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 37'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 17 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Diagnostic Features and Potential Applications of PPG Signal in Healthcare: A Systematic Review" (Healthcare, 2022); "Multiomics Analysis Reveals that GLS and GLS2 Differentially Modulate the Clinical Outcomes of Cancer" (Journal of Clinical Medicine, 2019); "Using Convolutional Neural Network and a Single Heartbeat for ECG Biometric Recognition" (Entropy, 2021); "An Improved Machine-Learning Approach for COVID-19 Prediction Using Harris Hawks Optimization and Feature Analysis Using SHAP" (Diagnostics, 2022); "End-to-End Deep Learning Fusion of Fingerprint and Electrocardiogram Signals for Presentation Attack Detection" (Sensors, 2020).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Saiful Islam akademik profili (avesis.tedu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-2670-6007 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, mühendis. TED Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi.
Prof. Dr. Saiful Islam, TED Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik ve Teknoloji.
Lisans (Khulna University, 1999) ve doktora (Computer Engineering, 2007) eğitimlerini tamamladı.
Akademik kayıtlara göre 59 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 37'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 17 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Diagnostic Features and Potential Applications of PPG Signal in Healthcare: A Systematic Review" (Healthcare, 2022); "Multiomics Analysis Reveals that GLS and GLS2 Differentially Modulate the Clinical Outcomes of Cancer" (Journal of Clinical Medicine, 2019); "Using Convolutional Neural Network and a Single Heartbeat for ECG Biometric Recognition" (Entropy, 2021); "An Improved Machine-Learning Approach for COVID-19 Prediction Using Harris Hawks Optimization and Feature Analysis Using SHAP" (Diagnostics, 2022); "End-to-End Deep Learning Fusion of Fingerprint and Electrocardiogram Signals for Presentation Attack Detection" (Sensors, 2020).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Saiful Islam akademik profili (avesis.tedu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-2670-6007 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
