Kazım KılıçBu sayfa sizin mi?
Akademisyen, mühendis. Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Kazım Kılıç, Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgi Güvenliği ve Güvenilirliği, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Hoca Ahmet Yesevi Türk Kazak Üniversitesi, 2018), yüksek lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2021) ve doktora (Gazi Üniversitesi, 2025) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Çok kanallı görüntü temsillerinden dikkat katmanlı hibrit derin öğrenme mimarisi ile Android kötücül yazılım tespiti" (2025).
Akademik kayıtlara göre 31 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 8 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Machine Learning-Based Adaptive Genetic Algorithm for Android Malware Detection in Auto-Driving Vehicles" (Applied Sciences, 2023); "Classification of hazelnuts according to their quality using deep learning algorithms" (Czech Journal of Food Sciences, 2022); "Derin Öğrenme ile Artırılmış Görüntü Seti üzerinden Cilt Kanseri Tespiti" (Black Sea Journal of Engineering and Science, 2021); "Sex estimation with convolutional neural networks using the patella magnetic resonance image slices" (Forensic Science, Medicine and Pathology, 2025); "Using Deep Learning Techniques Furniture Image Classification" (Politeknik Dergisi, 2024).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Kazım Kılıç akademik profili (avesis.samsun.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0003-2168-1338 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, mühendis. Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Kazım Kılıç, Samsun Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgi Güvenliği ve Güvenilirliği, Yapay Zeka, Bilgisayarda Öğrenme ve Örüntü Tanıma.
Lisans (Hoca Ahmet Yesevi Türk Kazak Üniversitesi, 2018), yüksek lisans (Ondokuz Mayıs Üniversitesi, 2021) ve doktora (Gazi Üniversitesi, 2025) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Çok kanallı görüntü temsillerinden dikkat katmanlı hibrit derin öğrenme mimarisi ile Android kötücül yazılım tespiti" (2025).
Akademik kayıtlara göre 31 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 17'si Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 8 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Machine Learning-Based Adaptive Genetic Algorithm for Android Malware Detection in Auto-Driving Vehicles" (Applied Sciences, 2023); "Classification of hazelnuts according to their quality using deep learning algorithms" (Czech Journal of Food Sciences, 2022); "Derin Öğrenme ile Artırılmış Görüntü Seti üzerinden Cilt Kanseri Tespiti" (Black Sea Journal of Engineering and Science, 2021); "Sex estimation with convolutional neural networks using the patella magnetic resonance image slices" (Forensic Science, Medicine and Pathology, 2025); "Using Deep Learning Techniques Furniture Image Classification" (Politeknik Dergisi, 2024).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Kazım Kılıç akademik profili (avesis.samsun.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0003-2168-1338 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).