Akademisyen, tıp doktoru. Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Üroloji Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Prof. Dr. Hakkı Uzun, Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Üroloji Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Tıp, Sağlık Bilimleri, Cerrahi Tıp Bilimleri, Üroloji.
Akademik kayıtlara göre 151 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 71'i Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 25 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Hi-LabSpermMorpho: A Novel Expert-Labeled Dataset With Extensive Abnormality Classes for Deep Learning-Based Sperm Morphology Analysis" (IEEE Access, 2024); "The Impact of the SMOTE Method on Machine Learning and Ensemble Learning Performance Results in Addressing Class Imbalance in Data Used for Predicting Total Testosterone Deficiency in Type 2 Diabetes Patients" (Diagnostics, 2024); "Advanced Multi-Level Ensemble Learning Approaches for Comprehensive Sperm Morphology Assessment" (Diagnostics, 2025); "Hi‐LabSpermTracking: A Novel and High‐Quality Sperm Tracking Dataset with an Advanced Ensemble Detection and Tracking Approach for Real‐World Clinical Scenarios" (Advanced Intelligent Systems, 2025); "Category-Aware Two-Stage Divide-and-Ensemble Framework for Sperm Morphology Classification" (Diagnostics, 2025).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Hakkı Uzun akademik profili (avesis.erdogan.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-5189-3166 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, tıp doktoru. Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Üroloji Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Prof. Dr. Hakkı Uzun, Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi Tıp Fakültesi, Cerrahi Tıp Bilimleri Bölümü, Üroloji Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Tıp, Sağlık Bilimleri, Cerrahi Tıp Bilimleri, Üroloji.
Akademik kayıtlara göre 151 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 71'i Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 25 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Hi-LabSpermMorpho: A Novel Expert-Labeled Dataset With Extensive Abnormality Classes for Deep Learning-Based Sperm Morphology Analysis" (IEEE Access, 2024); "The Impact of the SMOTE Method on Machine Learning and Ensemble Learning Performance Results in Addressing Class Imbalance in Data Used for Predicting Total Testosterone Deficiency in Type 2 Diabetes Patients" (Diagnostics, 2024); "Advanced Multi-Level Ensemble Learning Approaches for Comprehensive Sperm Morphology Assessment" (Diagnostics, 2025); "Hi‐LabSpermTracking: A Novel and High‐Quality Sperm Tracking Dataset with an Advanced Ensemble Detection and Tracking Approach for Real‐World Clinical Scenarios" (Advanced Intelligent Systems, 2025); "Category-Aware Two-Stage Divide-and-Ensemble Framework for Sperm Morphology Classification" (Diagnostics, 2025).
KAYNAKÇA: Prof. Dr. Hakkı Uzun akademik profili (avesis.erdogan.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-5189-3166 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).