
Akademisyen, endüstri mühendisi. Samsun Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Engin Baytürk, Samsun Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır.
Lisans (İstanbul Kültür Üniversitesi, 2012), yüksek lisans (İstanbul Üniversitesi, 2016) ve doktora (İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, 2020) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Stokastik talepli sürekli çoklu tesis yeri seçim problemi için bulanık öbekleme tabanlı bir model" (2020).
Akademik kayıtlara göre 21 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 3'ü Web of Science dizinlidir.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Forecasting gasoline consumption using machine learning algorithms during COVID-19 pandemic" (Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2022); "KAPASİTELİ P-MEDYAN VE KAPASİTELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: BİR İLAÇ FİRMASINDA UYGULAMA" (Endüstri Mühendisliği, 2025).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Engin Baytürk akademik profili (avesis.samsun.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-9860-1581 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, endüstri mühendisi. Samsun Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı öğretim üyesi.
Dr. Öğr. Üyesi Engin Baytürk, Samsun Üniversitesi Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Yöneylem Araştırması Anabilim Dalı bünyesinde görev yapmaktadır.
Lisans (İstanbul Kültür Üniversitesi, 2012), yüksek lisans (İstanbul Üniversitesi, 2016) ve doktora (İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa, 2020) eğitimlerini tamamladı. Doktora tezi: "Stokastik talepli sürekli çoklu tesis yeri seçim problemi için bulanık öbekleme tabanlı bir model" (2020).
Akademik kayıtlara göre 21 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 3'ü Web of Science dizinlidir.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Forecasting gasoline consumption using machine learning algorithms during COVID-19 pandemic" (Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 2022); "KAPASİTELİ P-MEDYAN VE KAPASİTELİ ARAÇ ROTALAMA PROBLEMİ: BİR İLAÇ FİRMASINDA UYGULAMA" (Endüstri Mühendisliği, 2025).
KAYNAKÇA: Dr. Öğr. Üyesi Engin Baytürk akademik profili (avesis.samsun.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0001-9860-1581 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
