Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Abdullah Gül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Burcu Güngör, Abdullah Gül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik ve Teknoloji.
Akademik kayıtlara göre 97 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 33'ü Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 32 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Ensemble feature selection and classification methods for machine learning-based coronary artery disease diagnosis" (Computer Standards & Interfaces, 2023); "miRcorrNet: machine learning-based integration of miRNA and mRNA expression profiles, combined with feature grouping and ranking" (PeerJ, 2021); "Prediction of Linear Cationic Antimicrobial Peptides Active against Gram-Negative and Gram-Positive Bacteria Based on Machine Learning Models" (Applied Sciences, 2022); "Defect classification of composite materials using transfer learning methods" (Nondestructive Testing and Evaluation, 2024); "AMP-GSM: Prediction of Antimicrobial Peptides via a Grouping–Scoring–Modeling Approach" (Applied Sciences, 2023).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Burcu Güngör akademik profili (avesis.agu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-2272-6270 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).
Akademisyen, bilgisayar mühendisi. Abdullah Gül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı öğretim üyesi.
Doç. Dr. Burcu Güngör, Abdullah Gül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, Bilgisayar Mühendisliği, Bilgisayar Yazılımı bünyesinde görev yapmaktadır. Çalışma alanları: Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik ve Teknoloji.
Akademik kayıtlara göre 97 bilimsel yayını bulunmaktadır; bunların 33'ü Web of Science dizinlidir. Uluslararası yayın dizinlerinde 32 yayını kayıtlıdır.
SEÇİLMİŞ YAYINLARI: "Ensemble feature selection and classification methods for machine learning-based coronary artery disease diagnosis" (Computer Standards & Interfaces, 2023); "miRcorrNet: machine learning-based integration of miRNA and mRNA expression profiles, combined with feature grouping and ranking" (PeerJ, 2021); "Prediction of Linear Cationic Antimicrobial Peptides Active against Gram-Negative and Gram-Positive Bacteria Based on Machine Learning Models" (Applied Sciences, 2022); "Defect classification of composite materials using transfer learning methods" (Nondestructive Testing and Evaluation, 2024); "AMP-GSM: Prediction of Antimicrobial Peptides via a Grouping–Scoring–Modeling Approach" (Applied Sciences, 2023).
KAYNAKÇA: Doç. Dr. Burcu Güngör akademik profili (avesis.agu.edu.tr, 16.09.2026), ORCID kaydı 0000-0002-2272-6270 (orcid.org, 16.09.2026), Crossref yayın kayıtları (crossref.org, 16.09.2026).